Lazy loaded image
学术笔记
仿人手指形态的多模态触觉传感器文献笔记
Words 1772Read Time 5 min
2025-7-21
2025-7-22
type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password

✅ 一、传感器结构详细介绍(中文)

该工作提出了一种仿人手指形态的多模态触觉传感器(MF-TS),可实现对材料种类、多方向力(法向/切向)的识别,并具备良好的柔性、可穿戴性与集成能力。

📐 总体结构构成

传感器呈仿生“指状”,整体为柔性结构,具有以下多层复合结构:
层级结构
材料
功能说明
外表层
PDMS薄膜(软质)
保护层,与外界直接接触,具备柔性与弹性
摩擦电电极层
聚合物薄膜(FEP) + Cu电极
与物体接触产生摩擦电信号,用于材料识别
压电层(PZT)
锆钛酸铅压电膜
用于垂直方向压力感知(z轴)
应变电阻层
柔性应变电阻器(Ag NWs + PDMS)
用于x/y方向剪切应变检测
底部支撑层
PI膜或PDMS
提供力学支持并封装电极引线

✨ 功能整合

  • 法向力检测(z轴):由压电层(PZT)负责;
  • 切向力检测(x/y轴):由应变电阻层负责;
  • 材料类型识别:由摩擦电信号决定(基于表面摩擦系数差异);
  • 可穿戴/集成:适用于机械手、仿生皮肤、机器人末端执行器。

 

1. 力传感器制备

材料选择:

  • 设计并使用3D打印机制作微结构模具。
  • 使用不同型号的硅胶(15#, 20#, 25#, 30#, 35#),按1:1重量比混合A、B成分。
  • 慢慢将混合物倒入模具,避免气泡的形成。
  • 模具预先打印并清洁,混合物倒入后,放置在室温下固化6小时,确保完全固化并获得最佳机械性能。
  • 固化后,小心脱模,获得所需的微结构样品。

力传感器制造:

  • 使用3D打印机打印电极框架部分,并在适当位置涂覆银电极,并在相应位置连接电线。
  • 为微针结构部分制作三部分模具,使用3D打印技术进行打印。
  • 准备硅胶橡胶溶液(Ecoflex 00-25),按1:1体积比混合。
  • 将硅胶溶液倒入模具,并在室温下固化3小时,固化后样品进行真空等离子清理40秒,接着在表面涂上银膏,并连接电线,作为整个力传感器结构的屏蔽层。

2. 材料识别层制备

  • 制备三份硅胶橡胶溶液(Ecoflex 00-25),按1:1体积比混合。
  • 分别加入三种不同的聚合物粉末:聚酰胺66(PA66)、聚四氟乙烯(PTFE)和聚丙烯腈(PAN-10),以8:1的比例混合。
  • 彻底搅拌后,将混合物倒入预打印模具中,未完全固化时嵌入导电电线。
  • 固化后,小心脱模,为后续使用做好准备。
  • 设计外层硅胶模具,确保力传感器组件能够完美嵌入模具中。将已制备好的力传感器放置在模具中心,再次注入硅胶溶液并固定。
  • 固化后,使用镊子小心脱模,最后将材料识别层放入指定位置,完成传感器的组装。

3. 所需仪器设备

  1. 3D打印机:用于制作微结构模具和电极框架。
  1. 真空等离子清理机:用于处理样品表面,确保电极涂层的良好附着。
  1. 银膏:用于电极表面涂覆,形成屏蔽层。
  1. 可编程电表(Keithley 6514):用于测量开路电压(Voc)。
  1. 数据采集卡(National Instruments 6346):用于多通道电压信号的同步采集。
  1. LabVIEW平台:用于多通道数据采集、处理和存储。0
  1. 电源供应与驱动系统:如线性电机(LinMot-E1200)用于测试过程中施加的压力。
这些步骤和设备构成了传感器的制备流程,确保了力传感和材料识别的高精度。

实验方案

实验方案书:多模态指形触觉传感器的制备与识别性能研究

一、项目名称

多模态指形触觉传感器的制备与多方向力及材料识别研究

二、研究背景与意义

柔性触觉传感器是仿生机器人、智能穿戴设备及人机交互技术的核心。传统传感器难以同时感知多维力与材料信息。本项目结合摩擦电、压电及电阻应变机制,开发一种仿人手指结构的多模态传感器,实现对多方向力及材料类别的精确识别,为智能系统感知赋能。

三、研究目标

  1. 设计并制备一体化多模态柔性触觉传感器;
  1. 实现对x/y/z方向力与材料类型的同时感知;
  1. 验证其机械柔性、识别灵敏度与稳定性。

四、传感器结构组成

层级
材料
功能
外表层
Ecoflex PDMS(00-25)
柔性保护层,机械缓冲
力传感层
Ecoflex + 微结构 + 银电极
多方向力感知(x/y/z)
材料识别层
Ecoflex + 聚合物填料(PA66/PTFE/PAN)
不同摩擦性能识别材料类型
电极层
银膏电极 + 导线
信号输出与屏蔽

五、材料与仪器清单

类别
名称
用途
材料
Ecoflex 00-25
弹性体基底与结构层制备
材料
PA66/PTFE/PAN粉末
改性材料识别层摩擦属性
材料
银膏
电极制作与屏蔽层连接
材料
导线/铜线
电极信号引出
设备
3D打印机
模具与微结构制作
设备
真空等离子清洗仪
电极表面处理
设备
烘箱
PDMS快速固化(60°C)
测试
Keithley 6514静电计
摩擦电信号测量
测试
NI 6346数据采集卡
多通道同步信号采集
控制
LabVIEW平台
数据记录与实时处理

六、传感器制备步骤(准确)

1. 力传感器部分:

  • 使用3D打印机制作电极框架和微针模具;
  • Ecoflex(1:1体积比)倒入模具,室温固化3小时;
  • 真空等离子清理40秒;
  • 表面刷涂银膏,连接导线构成屏蔽层。

2. 材料识别层:

  • 配制三种Ecoflex基混合液,分别加入PA66、PTFE和PAN粉末(粉:硅胶=1:8质量比);
  • 倒入模具,趁未固化嵌入导线;
  • 固化后脱模,完成三种不同材料识别单元。

3. 层间组装:

  • 外部硅胶模具中嵌入力传感器,注入硅胶固定封装;
  • 将材料识别层按结构图黏附于指形结构前端;
  • 封装后引线焊接,完成整体器件制备。

七、性能测试方法

  1. 法向力测试:施加z轴压力,测量压电输出(PZT响应);
  1. 剪切力测试:模拟x/y方向滑动,记录电阻变化(Ag NWs应变层);
  1. 摩擦电材料识别:用三种不同材料表面接触,测Voc与特征波形分类;
  1. 稳定性与可靠性:重复施力500次,评估信号衰减与灵敏度变化。

八、预期结果

  • 具备z轴压电响应,x/y方向应变检测与摩擦电材料识别;
  • 输出稳定、识别准确率>95%;
  • 柔性良好,响应时间<50ms,耐弯折性强;
  • 满足智能仿生系统集成需求。

九、应用前景

  • 人工智能手指与电子皮肤系统;
  • 医疗康复设备中的感知模块;
  • 机器人末端执行器反馈系统;
  • 多通道柔性感知阵列基础构件。

Han C, Cao Z, An Z, et al. Multimodal Finger‐Shaped Tactile Sensor for Multi‐Directional Force and Material Identification[J]. Advanced Materials, 2025, 37(19): 2414096.
 
上一篇
基于多向力和材料识别的多模态手指形薄膜触觉传感器设计0.1
下一篇
基于3D打印技术构建的可穿戴柔性触觉摩擦电传感器传感器文献笔记