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学术笔记
基于摩擦电传感的用于材料识别的人工触觉感知智能手指文献笔记
Words 853Read Time 3 min
2025-7-21
2025-7-21
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✅ 一、传感器结构介绍(中文详细版)

这篇文章提出了一种可用于软体机器人、具备“形状可区分”和“可感知大形变”能力的软体传感器系统。

🌟 结构名称:

集成双功能软体传感器模块(Dual-Function Integrated Soft Sensor Module)

📐 结构组成:

传感器系统主要由以下几部分组成:
部件
材料
功能
液态金属传感电极(Liquid Metal, LM)
EGaIn(镓铟合金)
可拉伸导电,用于应变/形变感知,构成传感电路
传感腔体结构
硅胶弹性体(Ecoflex 00-30)
支撑整个结构,并形成可变形空间
内部微结构支架
多边形柔性柱状结构(单/双向排列)
改变变形路径,增强形状感知能力
填充液体
硅油(Silicone oil,粘度1000 cSt)
提供稳定体积、允许腔体大幅度形变,避免塌陷
上/下封装层
硅胶
密封整体,保护内部结构并保持柔软性

🧠 功能分区:

  1. 应变感知部分
      • 液态金属通道受形变量改变时,其长度变化 → 电阻变化;
      • 通过测量电阻变化,实现应变与弯曲检测。
  1. 形状识别部分
      • 利用内部柔性支架的排列方向性(例如X/Y向交错分布),使不同方向受力/形变量有差异;
      • 不同形状(如拉伸、弯曲、扭转)会引起特定信号模式组合,实现“形状可区分性”。

✅ 二、传感器制备步骤(详细)

以下是作者在实验中使用的软体传感器模块的完整制作工艺流程:

1. 制作硅胶基体模具

  • 使用3D打印机(设备如Anycubic Photon)打印传感器模具;
  • 模具分为上下两部分,用于灌注液态硅胶形成通道和腔体结构。

2. 硅胶结构灌注成型

  • 将 **Ecoflex 00-30(Smooth-On公司)**的A、B组分以1:1质量比混合;
  • 倒入模具中进行 室温固化(约4小时)加热固化(约60°C,30分钟)
  • 成型后脱模,得到上下层封装结构和中间腔体结构。

3. 内部支架结构集成

  • 使用预打印的柔性柱结构(如TPU或硅胶材质);
  • 将其对称嵌入腔体中部,控制方向性排列;
  • 形成对拉伸、弯曲敏感的“微结构引导层”。

4. 液态金属注入导电通道

  • 使用注射器将 EGaIn液态金属注入预先成型的微通道中;
  • 通道通过在模具中留槽或后期切割得到;
  • 注入后封装通道口,防止金属泄漏。

5. 填充硅油并封装

  • 将 **硅油(1000 cSt)**注入传感腔体,用作内部填充;
  • 能有效避免空气导致塌陷,同时提供弹性反应;
  • 通过Ecoflex再浇铸一次实现上下面的密封。

6. 引出电极与组装

  • 将液态金属电极引出连接至铜线/银线;
  • 使用导电银浆固定;
  • 最后将传感器装配到软体手指或机器人本体。

✅ 三、实验所需设备与材料清单

类别
具体名称
用途
🔧 3D打印机
Anycubic Photon(树脂光固化)
制作模具与支架微结构
🧴 硅胶材料
Ecoflex 00-30(Smooth-On)
传感器弹性体材料
💧 液态金属
EGaIn(镓铟合金)
制作可拉伸电极
💦 填充液体
Silicone Oil,1000 cSt
填充腔体,防止形变塌陷
💉 注射器
带针头注射器
用于注入EGaIn与硅油
🔬 万用表 / LCR表
如Keysight 34461A
测量电阻变化信号
💻 数据采集卡
Arduino / NI DAQ / STM32
采集电信号并处理
🖱️ 设计软件
SolidWorks / Fusion360
模具与腔体设计
🔌 信号连接材料
铜线、银浆、电极胶带
用于引线连接与固定

✅ 四、传感器应用与性能

  • 形状识别:拉伸、扭转、弯曲均可通过通道组合识别;
  • 大形变能力:可应对>100%应变,无电极断裂;
  • 重复性好:液态金属恢复力强,适合动态感知;
  • 可集成化:适用于软体机械手、穿戴设备等。

Qu X, Liu Z, Tan P, et al. Artificial tactile perception smart finger for material identification based on triboelectric sensing[J]. Science Advances, 2022, 8(31): eabq2521.
 
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